Material Didático

O LAPEA também preza pelo compromisso com a divulgação científica e a construção do conhecimento, disponibilizando conteúdos e materiais de apoio para estudantes da graduação, pós-graduação e interessados na área de estatística e suas aplicações.

Modelos Lineares

Conteúdo
  • Aula inicial (pdf)
    • o que são modelos lineares
    • alguns tipos de modelos lineares
    • objetivos das análises
    • representação matricial
  • revisão sobre matrizes (pdf)
  • Aula 3 (pdf)
  • aula 4 (pdf)
    • sistemas com matrizes não singulares (youtube)
    • algumas considerações sobre sistemas (youtube)
  • aula 5 (pdf)
    • inversas generalizadas (youtube)
    • outras inversas generalizadas (youtube)
    • no Rmd
  • aula 6 (pdf)
    • sistemas e soluções (youtube)
    • Sistemas de Equações Normais – SEM (youtube)
  • aula 7 (pdf)
    • Soluções, sistemas, resultados úteis (youtube)
    • Formas quadráticas (youtube)
    • no Rmd
  • aula8 (pdf)
    • normal multivariada – teoria (youtube)
    • normal multivariada – mais teoria (youtube)
  • aula 9 (pdf)
    • resultados úteis – formas quadráticas (youtube)
    • outras distribuições (youtube)
  • aula 10 (pdf)
    • Regressão Linear Simples (RLS) – definição modelo (youtube)
    • RLS – estimação (youtube)
    • RLS – TH – IC – ANOVA (youtube)
    • no RMD
  • aula 11 (pdf)
    • Regressão Linear Múltipla (RLM) – definição modelo (youtube)
    • RLM – estimação (youtube)
  • aula 12 (pdf)
    • RLM – variâncias (youtube)
    • combinação linear dos betas (youtube)
    • no RMD
  • aula 13 (pdf)
  • aula 14 (pdf)
    • quadros ANOVA e interpretações (youtube)
    • T.H e I.C (youtube)
    • T.H. e I.C. para funções lineares (youtube)
    • no RMD
  • aula 15 (pdf)
  • aula 16 (pdf)
    • análise de resíduos (youtube)
    • homogeneidade da variância (youtube)
    • normalidade e independência (youtube)
    • no RMD
  • aula 17 (pdf)
    • análise de resíduos – hat matrix (youtube)
    • outliers etc. (youtube)
    • no RMD
  • aula 18 (pdf)
    • correlação (youtube)
    • correlação múltipla (youtube)
    • inferência para R (youtube)
    • matriz correlação e multicolinearidade (youtube)
    • no RMD
    • no RMD
    • no RMD
  • aula 19 (pdf)
    • correlação parcial (youtube)
    • análise de regressão para dados com repetição (youtube)
    • teste para Falta de ajustamento – Esquema e exemplo (youtube)
    • no RMD
    • no RMD
  • aula 20 (pdf)
    • Polinômios Ortogonais (em construção)
    • no RMD (em construção)
  • aula 21 (pdf)
    • seleção de modelos – ideias iniciais (youtube)
    • todas as regressões possíveis (youtube)
    • no RMD
  • aula 22 (pdf)
    • backward, forward, stepwise (youtube)
    • no RMD
  • aula 23 (pdf)
    • modelos de delineamento experimentais – ideias iniciais (youtube)
    • estimabilidade – regras práticas (youtube)
    • estimabilidade – conceito formal (youtube)
    • ANOVA e testes sobre tratamentos (youtube)
    • no RMD

Nessa playlist apresentamos videoaulas usadas na disciplina Modelos Lineares I (EST 640) ministrada pelo professor Luiz Alexandre Peternelli. Caso encontrem algum erro, ou queiram fazer sugestões, por favor enviar e-mail para peternelli@ufv.br.

Estatística Básica

Conteúdo
  • Somatório e Produtório
  • Estatística Descritiva
  • Introdução à teoria de probabilidade
    • Conceitos iniciais (youtube)()
    • Conceitos de probabilidade (youtube)()
    • Principais teoremas para cálculo de probabilidade (youtube)()
    • Condicional – produto – independência (youtube)()
    • Partição espaço amostral e Teorema de Bayes (youtube)()
  • Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade
    • Conceitos de variáveis aleatórias (v.a.) (youtube)()
    • v.a. discretas (youtube)()
    • v.a. contínuas (youtube)()
    • Função de distribuição acumulada (youtube)()
    • Distribuição de probabilidades conjuntas – introdução (youtube)()
    • v.a. bidimensional discreta (youtube)()
    • v.a. bidimensional contínua (youtube)()
    • v.a. independentes (youtube)()
    • Exercícios resolvidos e propostos (youtube)()
    • Esperança matemática e variância de v.a. (youtube)()
    • Covariância entre v.a. (youtube)()
  • Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas
    • Introdução (youtube)()
    • distribuição uniforme (youtube)()
    • distribuição binomial (youtube)()
    • distribuição multinomial (youtube)()
    • distribuição de Poisson (youtube)()
    • distribuição geométrica  (youtube)()
    • distribuição binomial negativa (youtube)()
    • distribuição hipergeométrica (youtube)()
    • Distribuição uniforme contínua (youtube)(ver apostila)
    • Distribuição Exponencial (youtube)()
    • Distribuição Normal (youtube)()
    • Teorema da Combinação Linear (youtube)()
  • Testes de hipóteses
    • Testes de hipóteses – ideias iniciais (youtube)()
    • Teste z (youtube)()
    • Teste t – uma média (youtube)()
    • Teste t – duas médias (youtube)()
    • Teste Qui-quadrado – aderência (youtube)()
    • Teste Qui-quadrado – independência (youtube)()
    • Teste F (youtube)()
  • Intervalos de confiança (I.C.)
    • Introdução (youtube)()
    • I.C. para media com sigma2 conhecido (youtube)()
    • I.C. para media com sigma2 desconhecido (youtube)()
    • I.C. para variância (youtube)()
    • I.C. para proporção (youtube)()
    • Determinação n para media com sigma2 conhecida (youtube)()
    • Determinação n para media com sigma2 desconhecida (youtube)()
  • Regressão linear simples e correlação
    • Introdução e Diagrama de Dispersão (youtube)()
    • coeficiente de correlação amostral (youtube)()
    • ideia geral sobre regressão linear (youtube)()
    • Regressão linear simples (RLS) (youtube)()
    • Inferência na RLS (youtube)()
    • RLS na forma matricial (em construção)
    • RLMúltipla (em construção)

Nessa playlist apresentamos videoaulas usadas na disciplina Estatística I (EST 106) ministrada pelo professor Luiz Alexandre Peternelli. Caso encontrem algum erro, ou queiram fazer sugestões, por favor enviar e-mail para peternelli@ufv.br. (Apostila slide)

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