EVENTOS E CURSOS
O LAPEA organiza e participa de diversas atividades de extensão, que têm como objetivo aprimorar a capacitação de seus membros e oferecer conhecimento prático ao público interessado. Essas atividades incluem minicursos, cursos de longa duração e estudos em grupo, abordando temas fundamentais para a formação em ciência de dados, estatística e programação.
Tipos de Atividades
Minicursos: Atividades de curta duração, com até 8 participantes, focadas em conteúdos práticos e aplicados.
Cursos: De longa duração, voltados para um público maior (mínimo de 15 participantes), oferecendo uma abordagem aprofundada dos temas.
Capacitações Realizadas
- Introdução ao GitHub – Ministrado por Wagner Faria Barbosa, este minicurso foi voltado para os membros do LAPEA, apresentando conceitos básicos de versionamento de código e boas práticas no uso do GitHub.
- Deep Learning com Python de A a Z – Curso online oferecido pela plataforma Udemy, abordando desde os fundamentos até aplicações avançadas de aprendizado profundo com Python.
- R for Data Science – Estudo em grupo do livro de Hadley Wickham & Garrett Grolemund, proporcionando uma introdução estruturada à linguagem R aplicada à ciência de dados.
- Introdução ao R Markdown – Minicurso ministrado por Taiana Rangel, ensinando ao membros do LAPEA sobre a utilização do R Markdown para criação de relatórios dinâmicos e reprodutíveis.
- Python para Iniciantes – Ministrado por Philipe Vasconcellos e Caio Marchiorato, este minicurso apresentou os conceitos básicos da linguagem Python utilizando o Google Colab, permitindo que os participantes aprendessem a escrever e executar códigos de forma online e acessível.
A programação tem se democratizado intensamente, o que pode ser percebido com o lançamento cada vez mais expressivo de novas ferramentas gratuitas, disponíveis na internet. Os ministrantes apresentaram uma delas: O “Google Colab”, ensinando aos participantes conceitos e habilidades fundamentais da linguagem Phyton visando à implementação on-line.
- R para Iniciantes – Ministrado por Gleynner Ghiotto e Mateus Vital, o curso abordou as ferramentas básicas da linguagem R e do RStudio, ensinando desde a instalação e uso de pacotes até a criação de objetos, funções e análise descritiva de dados.
Criada por estatísticos, a linguagem R é uma das mais populares na Estatística, Matemática e Ciência de dados. Configura-se como um ambiente gratuito, flexível, integrado e aberto de aprendizagem. Com o objetivo de permitir que os participantes aprendessem a utilizar as ferramentas básicas do R e do RStudio, os ministrantes ensinaram como instalar e carregar pacotes, obter ajuda, criar objetos e funções e realizar análise descritiva de dados.
Palestras
Eventos 2021
Mercado e carreira em ciência de dados. LAPEA e Cabeça na Nuvem.

Comunicação interpessoal: o que você precisa saber para se comunicar bem
24 de junho 2021
Ministrante: Ethel Peternelli
O evento abordou e explicou qual a melhor forma de se dirigir ao outro e como o interpretá-lo corretamente. Além disso, houveram ensinamentos sobre a comunicação, que vai além de falar e ser ouvido, visto que é um processo de compreensão do outro nos mais variados âmbitos: social, profissional, acadêmico e pessoal.
Apresentações
- Aprendizado estatístico aplicado a imagens no melhoramento da cana-de-açucar.
Apresentadora: Gabriely Teixeira.
Data da apresentação: 5 de maio de 2020. - Mapas de krigagem para ranqueamento de famílias de cana-de-açucar.
Apresentador: Matheus de Paula Ferreira.
Data da apresentação: 19 de maio de 2020.
- High-Throughput Phenotyping for Soybean Plant Maturity and Wheat Plant Height Using Drone Imagery.
Apresentador: Leonardo Volpato
Data da apresentação: 16 de julho de 2020.
Journal Club
Leitura e discussão de artigos.
- A review on the practice of big data analysis in agriculture. Kamilaris, A.; Kartakoullis, A.; Prenafeta-Boldú, F. X. (2017).
Apresentador: Luiz Alexandre Peternelli.
Data da apresentação: 28 de abril de 2020. - XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Chen, T.; & Guestrin, C. (2016).
Apresentador: Cristiano Ferreira de Oliveira.
Data da apresentação: 12 de maio de 2020.